What Is Machine Learning In Hindi – दोस्तों, स्वागत है एक और नए लेख में जिसमे आज हम बात करेंगे के Machine Learning क्या है और कैसे काम करती है इसके बारे में आपको हम विस्तार में बताने वाले है। मशीन लर्निंग क्या है और ये प्रकार का होता है इसका इस्तेमाल करने के क्या फायदे है इस तरह के मशीने लर्निंग से रिलेटेड सारे सवालो का जवाब आपको इस लेख में सरल हिंदी में पढ़ने को मिलने वाला है।
दोस्तों आज के समय में आप में से कई ऐसे लोग होंगे मशीन लर्निंग ये शब्द तो सुना होगा लेकिन ये क्या है इसके बारे में ज़्यादा कुछ नहीं जानते होंगे या फिर आपको ये शब्द ही पहली बार सुन रहे होंगे। Machine Learning ये शब्द आपको जितना टेक्नोलॉजी और टेक दुनिया से जुड़ा हुआ लग रहा है उतना ये टेक्निकली फील्ड नहीं है।
अगर आपको हम Machine Learning को आसान शब्दों में समझाए तो यह कठिन टॉपिक नहीं है। लेकिन आज के 21वी सदी के दौर में Machine Learning एक ऐसी फील्ड बन गयी है जो आपको हर जगह इसका इस्तेमाल दिखें मिलेगा। अब आप ही देख ले के आप जो आर्टिकल अभी पढ़ रहे है ये भी आपको Machine Learning की ही मदद से पढ़ने को मिल रहा है।
आज हर कोई व्यक्ति के पास एक स्मार्टफोन होता ही है और उसमे गूगल का हर व्यक्ति इस्तेमाल करता है। अगर आप अपने फ़ोन में गूगल असिस्टेंट का इस्तेमाल करते होंगे तो सिर्फ आपके “OK Google” बोलने पर वो आपको जल्दी रेतुर्न रिप्लाई देता है। मगर क्या अपने कभी सोचा है की आखिर ये सब कैसे होता है और कैसे हम एक डिजिटल मशीन से बात कर प् रहे है और वो कैसे हमारी बात को समझ कर वापिस हमारे सवाल का बिलकुल सही जवाब दे पाता है।
तो मैं आपको बताना चाहता हो की इसका सीधा सम्बन्ध Machine Learning और Artificial Intelligence से है जिसकी मदद से ये सब पॉसिबल हो पा रहा है। तो इसी के बारे में आज हम आपको इस लेख में बताने वाले है की Machine Learning Kya Hai.
Contents
- 1 Machine Learning
- 2 Machine Learning क्या है – What Is Machine Learning In Hindi
- 3 Machine Learning कैसे काम करती है?
- 4 Machine Learning के प्रकार – Types Of Machine Learning
- 5 Machine Learning का उपयोग – Uses Of Machine Learning
- 6 Machine Learning का भविष्य – Future Of Machine Learning
- 7 Machine Learning कैसे सीखें – How To Learn Machine Learning In Hindi
- 8 मशीन लर्निंग के फायदे – Advantages Of Machine Learning
- 9 मशीन लर्निंग के नुकसान – Disadvantages Of Machine Learning
- 10 अक्सर पूछे जाने वाले सवाल (FAQs)
- 11 आज अपने क्या जाना
Machine Learning
ये एक ऐसी भविष्य की टेक्नोलॉजी है आज के दिन सबसे ज़्यादा इस्तेमाल की जा रही है। जब भी अगर आप गूगल पर ऑनलाइन जॉब की तलाश करेंगे तो आपको सबसे ज़्यादा जॉब्स इन्ही क्षेत्रों (Artificial Intelligence, Machine Learning और Data Science) में देखने को मिलेंगे। और आज के समय में सबसे ज़्याद हाई पैकेज जॉब भी इन्ही 3 जॉब्स में मिलता है।
आने वाले समय में Machine Learning और Artificial Intelligence का उपयोग और भी ज़्यादा बढ़ेगा क्यूंकि आने वाला भविष्य और भी टेक्नोलॉजी और स्मार्ट मशीन का होगा। और यह बात पूरी दुनिया जानती है इसी लिए दुनिया की बड़ी बड़ी कंपनियां अभी से AI, Metaverse और Machine Learning जैसी फील्ड में पानी की तरह पैसा बहा रही है और खुद को दूसरी कंपनी से आगे करने में लगी हुई है।
Machine Learning क्या है – What Is Machine Learning In Hindi
Machine Learning और Artificial Intelligence में ज़्यादा कुछ फर्क नहीं होता है। बल्कि मैं ये कहूं की Machine learning, Artificial Intelligence का एक प्रकार होता है जो कंप्यूटर या कोई भी मशीन को इस तरह से डिज़ाइन किया जाता है की वो कंप्यूटर या मशीन खुद से नयी नयी सीख सके और जरूरत पड़ने पर खुद से कोई भी डिसिजन कर सके। इसी तरीके की टेक्नोलॉजी को हम Machine Learning के नाम से जानते है।
अगर हम इसे और आसान शब्दों समझना चाहे तो Machine Learning, Artificial Intelligence का एक भाग होता है जोकि सिस्टम को इस तरह का बनाता है की वो Automatic किसी चीज़ को सीख सके और जरूरत पड़ने पर खुद से फैसला भी कर सके।
अगर आसान भाषा में समझे तो मशीन लर्निंग बिना किसी प्रोग्रामिंग के सिस्टम को आटोमेटिक सीखने को सिखाती है. मशीन लर्निंग किसी भी सिस्टम को काम करने में इतना काबिल बनती है की वो मशीन उस काम को करने के लिए अपने पिछले अनुभव का उपयोग कर के उस काम को पूरा करती है और भविष्य में उस काम में सुधर भी ला सकती है।
Machine Learning कैसे काम करती है?
Machine Learning एक ऐसी टेक्निक है जहा पर सभी कंप्यूटर और मशीन इंसानी दिमाग जैसा सीखने लगती है। जैसे इंसान अपने अनुभव से सीखते हुए आगे बढ़ता है ठीक वैसे ही मशीन लर्निंग में भी एक मशीन को ऐसा बना दिया जाता है की वो मशीन काम करते करते खुद सीखते जाती है।
मशीन लर्निंग का मुख्य उद्देश्य सीखना और अनुमान लगाना है। सबसे पहले एक मशीन, पैटर्न की खोज के माध्यम से सीखती है। और ये खोज देता प्रदान करने में मदद करता है। मशीन कैसे काम करती है इसे और आसान शब्दों में समझने के लिए एक उदाहरण की मदद लेनी पड़ेगी।
आप सभी ने YouTube, Instagram और Facebook का इस्तेमाल किया होगा। जब हम यूट्यूब पर वीडियो और इंस्टाग्राम पर रील्स देखते है तो हम जो वीडियो देखते है उसे यूट्यूब और इंस्टाग्राम का अल्गोरिथम रिकॉर्ड कर लेता है और फिर बाद में हमें बार बार उस वीडियो के टॉपिक से रिलेटेड ही वीडियो देखने के लिए सुझाव देता रहता है।
इससे आपको हैरान होने की जरूरत नहीं है क्यूंकि ये कोई इंसान बैठ कर नहीं करता है। बल्कि इस काम को Machine Learning के ज़रिये किया जाता है। जो हमारे हर एक मोबाइल पर क्लिक को रिकॉर्ड करता रहता है और इससे वो हमारे Behavior और उसी से अपने आप को वैसा प्रोग्राम कर लेता है। जिसके बाद वो हमें सिर्फ वही वीडियो दिखता है जिसे हम देखना पसंद करते है।
इसके इलावा Machine Learning का इस्तेमाल IMDB Movie Ratings, Google Photos और Google Lens में भी किया जाता है। Machine Learning में सही मॉडल्स को बनाने के लिए कम्प्यूटर्स को सही डाटा की जरूरत होती है। इसमें जितनी अच्छी और बेहतर क्वालिटी की डाटा होती है उतनी अच्छी मॉडल लर्निंग होती है। इसके लिए हमें अल्गोरिथ्म्स को कुछ इस तरह डिज़ाइन करना होता है जिससे बीते हुए एक्सपीरियंस से मशीन फ्यूचर एक्शन्स को कर सके।
Machine Learning के प्रकार – Types Of Machine Learning
Machine Learning को अक्सर बहुत सारी प्रकार में बांटा जाता है जिसके बारे में बहुत कम लोग जानते है। लेकिन अब हम आपको मशीन लर्निंग के कुछ बहुत ही महत्वपूर्ण प्रकार बताने जा रहे है जिनके नाम निचे निम्लिखित में दिए हुए है :
Types Of Machine Learning:
- Supervised Learning
- Unsupervised Learning
- Reinforcement Learning
Supervised Learning
Supervised Learning में मशीन को पहले से ही Input और Output डाटा को उपलब्ध करा दिया जाता है। जिसे ट्रेनिंग डाटा या Labeled Data भी कहा जाता है। इसी डाटा से मशीन अपना Output देती है और Output पूरी तरह से ट्रेनिंग डाटा पर निर्भर होता है, यानि अगर डाटा अच्छा होगा तो मशीन का आउटपुट भी अच्छा होगा। मशीन को जब कोई नया Input दिया जायेगा तो इसमें मशीन सिर्फ अपने पिछले अनुभव और डाटा के अनुसार ही Output देगी।
वैसे दोस्तों अब हम आपको ये भी बता दे की मशीन लर्निंग के एक प्रकार Supervised Learning के भी बहुत सारे प्रकार है लेकिन इसमें भी मुख्य रूप से दो सबसे बड़े प्रकार है जिनके बारे में अब हम आपको निचे बता रहे हैं :
Regression
रिग्रेशन Supervised Learning का ही एक सबसे बड़ा प्रकार है। रिग्रेशन कंप्यूटर और मशीन की दुनिया में एक ऐसी टेक्निक है जिसका उपयोग हम Independent और Dependent के बीच के रिलेशनशिप का पता लगाने के लिए करते है। इसके इलावा रिग्रेशन टेक्निक का उपयोग का मशीन लर्निंग में Predictive Modelling के तरीके के रूप में किया जाता है।
Regression भी बहुत सारे प्रकार के होते है जिसमे Linear regression, Non-Linear Regression, Polynomial regression, Bayesian Linear Regression और Regression Trees आदि इसके प्रकार में शामिल है।
Classification
Classification एक तरह का मशीन लर्निंग की दुनिया में एक अल्गोरिथम है जिसमे मशीन हमारे डाटा को Categories करके Organize करती हैं। क्लासिफिकेशन का प्रयोग डेटा को क्लास और ग्रुप में डालने के लिए किया जाता है।
Unsupervised Learning
Unsupervised Learning में मशीन को पहले से कोई भी Input और Output डाटा नहीं दिया जायेगा। इसमें मशीन को जैसे ही कोई Input मिलता है, वो मशीन खुद उसका आंकलन करती है और एक लिस्ट तैयार करती है और चीज़ों के प्रकार के अनुसार उन्हें अलग अलग Group में दाल देती है। सरल शब्दों में इसे समझे तो ये Supervised Learning का उल्टा होता है जिसमे “Unlabeled Data” का इस्तेमाल मशीन को ट्रेनिंग देने के लिए किया जाता है।
unsupervised learning एक ऐसी लर्निंग है जिसमे मशीन और कंप्यूटर बिना किसी के निगरानी के चीज़ो को सीखता है। इस टाइप की लर्निंग का उपयोग बहुत ही बड़ी मात्रा में डेटा से उपयोगी Insights प्राप्त करने के लिए किया जाता है। Unsupervised लर्निंग इंसानों की तरह सोचने में काबिल होते हैं। Unsupervised Learning के भी मुख्य रूप से दो प्रकार होता है :
- Clustering
- Association
Reinforcement Learning
जैसे Supervised और Unsupervised लर्निंग में पहले से ही मशीन के पास ट्रेनिंग डाटा होता और आउटपुट डाटा होता है ठीक उसके उलट Reinforcement Learning में मशीन के पास कोई भी तरह का डाटा और जवाब नहीं होता है और कोई ट्रेनिंग डाटा ना होने के कारण यहाँ पर कार्य को पूरा करने के लिए Reinforcement एजेंट द्वारा डिसिशन लिया जाता है।
Machine Learning का उपयोग – Uses Of Machine Learning
आज के समय में मशीन लर्निंग एक ऐसी फील्ड बन गयी है जिसका दुनिया की हर चीज़ में इस्तेमाल किया जा रहा है। Machine Learning का उपयोग सबसे महतपुर जगह Speech Recognition, Face Recognition, Product Recommendation, Audience Interactive Algorithm जैसे महतपुर काम में किया जा रहा है।
Machine Learning का भविष्य – Future Of Machine Learning
आज के दौर में Machine Learning एक ऐसे फील्ड बन चुकी है जो आपको हर जगह और हर मशीन में देखने को मिल जाएगी। यानि इसका मतलब ये हुआ के Machine Learning Robotics से लेकर ईकॉमर्स इंडस्ट्री, बैंकिंग, हेल्थ केयर सेक्टर, टेक्नोलॉजी, आर्टिफीसियल इंटेलिजेंस और इकोनॉमिक्स तक हर सेक्टर में मशीन लर्निंग का उपयोग हो रहा है। और इसका फायदा आज हमें दुनिया की तरक्की देखकर समझ आ रहा है।
जब तक दुनिया रहेगी टेक्नोलॉजी में तरक्की होती रहेगी और टेक्नोलॉजी की वजह से मशीन लर्निंग की भी मांग बढ़ती रहेगी। और इसे देखते हुए समझ रहा है की मशीन लर्निंग का भविष्य आगे चल कर बहुत शानदार रहने वाला है।
Machine Learning कैसे सीखें – How To Learn Machine Learning In Hindi
अगर आपको इतना पढ़ने के बाद मशीन लर्निंग के फील्ड में इंटरेस्ट आया है और आप Machine Learning सीखना चाहते है तो आप दो तरीके से मशीन लर्निंग को सीख सकते है और वो दो तरीके ऑफलाइन और ऑनलाइन तरीके से सीख सकते है।
अगर आप ऑफलाइन ही मशीन लर्निंग को सीखना चाहते है तो आपको इसके लिए कुछ फीस देनी पड़ती है लेकिन इसके उलट अगर आप ऑनलाइन के ज़रिये से इसे सीखते है तो आप यहाँ पर फ्री में सीख सकते है।
फ्री में सीखने के लिए आपको सिर्फ YouTube पर जाना है और सर्च बॉक्स में Machine Learning Tutorial In Hindi और Machine Learning क्या है (What Is Machine Learning In Hindi) ये सर्च करके किसी भी यूट्यूब चैनल की वीडियो को देख कर सीख सकते है।
मशीन लर्निंग के फायदे – Advantages Of Machine Learning
- Machine Learning के द्वारा किसी भी मशीन को एडवांस और मॉडर्न बनाया जाता है।
- Machine Learning की वजह से आज इंसान की ज़िन्दगी बहुत आसान हो गयी है।
- Machine Learning की वजह से आज हर जगह काम को और आसान बनाना पॉसिबल हो पाया है।
- Machine Learning आज हर जगह फ़ैल चुकी है जिसकी वजह से लगभग हर क्षेत्र में में फायदा हो रहा है।
- मशीन लर्निंग आज हेल्थ केयर सेक्टर को और बेहतर में भी मदद कर रहा है।
मशीन लर्निंग के नुकसान – Disadvantages Of Machine Learning
- मशीन लर्निंग को पूरी तरह से ट्रैन करने के लिए बहुत ज्यादा मात्रा में डेटा की जरूरत पड़ती है जिसकी वजह से आखिर में परिणाम में गलतियां होने के चांसेस बहुत बढ़ जाते हैं।
- मशीन लर्निंग के एल्गोरिदम को तैयार होने में बहुत समय लगता है जिसके चलते हमारे पास कम समय होने की वजह से इसमें समय बर्बाद होता है।
- मशीन लर्निंग के एल्गोरिथम को पूरी तरह डेवलप होने में काफी मात्रा में रिसोर्सेज की जरूरत होती है।
- इसमें पुराने इनपुट डाटा की मदद से आउटपुट डाटा की भविष्यवाणी करने में आसानी होती है लेकिन यह परिणाम या डाटा पूरी तरह से करेक्ट नहीं हो सकता है जिसकी वजह से यूजर को समस्याओं का सामना करना पड़ता है।
- मशीन लर्निंग में डेटा का साइज बहुत बड़ा होता है जिसकी वजह से सिस्टम को ज्यादा मात्रा में मेमोरी स्पेस की जरूरत पड़ती है।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल (FAQs)
Que: मशीन लर्निंग का मुख्य उद्देश्य क्या है?
Ans: मशीन लर्निंग का मुख्य उद्देश्य यह है कि किसी भी डाटा में से पेटर्न्स को ढूंढना और उसकी प्रिडिक्शन जल्दी से करना होती है।
Que: मशीन लर्निंग कितने प्रकार के होते हैं?
Ans: मशीन लर्निंग के मुख्य चार (4) प्रकार होते हैं जो Supervised, Unsupervised, Semi Supervised और Reinforcement Learning है।
Que: मशीन लर्निंग का आविष्कार किसने किया था?
Ans: मशीन लर्निंग का आविष्कार और यह शब्द सबसे पहले 1959 मैं आईबीएम कर्मचारी और कंप्यूटर गेमिंग के क्षेत्र में अग्रणी आर्थर सेमुअल द्वारा बढ़ाया गया था।
Que: मशीन लर्निंग की शुरुआत कब हुई?
Ans: मशीन लर्निंग की शुरुआत और स्थापना 1950 के दशक में कंप्यूटर वैज्ञानिक एलन टूरिंग ने की थी।
Que: मशीन लर्निंग का मुख्य लक्ष्य क्या है?
Ans: मशीन लर्निंग का मुख्य लक्ष्य कंप्यूटर को अधिक स्मार्ट और बुद्धिमान बनाना है।
आज अपने क्या जाना
दोस्तों आज हमने आपको Machine Learning के बारे में जैसे Machine Learning क्या है (What Is Machine learning In Hindi) और ये कैसे काम करती है इन सब सवालो का जवाब आपको इस लेख में विस्तार में देने की कोशिश की है। मुझे उम्मीद है की आपको इस लेख से कुछ नया सीखने को मिला होगा और आप के हर सवालो का जवाब इस लेख में मिल गया होगा। अगर आपको हमसे कुछ बात करनी है या फिर आपको इस लेख से रिलेटेड आपको हमे कुछ बताना है तो आप निचे कमेंट करके बता सकते है।
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